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지능정보융합과 미래교육 Intelligent Information Convergence and Future Education eISSN: 2951-4762

Acronym : IICFE
Frequency : Continuous Publication
Doi Prefix : 10.59482/iicfe.
Year of Launching : 2022
Publisher : Intelligent Software Education Research Institute

As a research center for artificial intelligence education in Korea, Jeju National University's Institute of Intelligent Software Education is committed to building an educational foundation for fostering artificial intelligence (AI) convergence talents in the intelligent information society.The institute is building a foundation for AI education to cultivate computational thinking skills as a digital competency required in the intelligent information society, researching AI education for computer non-majors and majors at the lifelong education level from infants to middle-aged adults, researching AI education for the information-deprived class to bridge the digital divide, along with AI ethics research that emphasizes the positive functions of AI and minimizes its negative functions, researching AI convergence technology to solve creative and new problems by looking at trends in the field of AI.In order to systematically study the major research areas listed above and to specifically realize the purpose of the institute, we are publishing a journal under the theme of 「Intelligent Information Convergence and Future Education」.We aim to publish research that seeks to pursue more effective problem-solving methods by integrating intelligent information technology centered on computer science and intelligent information in various fields, and research on information·computer education and convergence education for future education, including artificial intelligence, to foster future human resources to lead the intelligent information society, and we aim to improve the quality of educational research.We look forward to receiving submissions from all researchers in related fields..우리나라 인공지능교육의 연구거점, 제주대학교 지능소프트웨어교육연구소는 지능정보사회의 인공지능(AI) 융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축에 힘을 쏟고 있습니다.본 연구소는 지능정보사회에서 갖춰야 할 디지털 소양으로써의 컴퓨팅 사고력을 함양하기 위한 인공지능교육 기반 구축, 유아부터 중장년층까지 평생교육 차원의 컴퓨터 비전공자 및 전공자를 위한 인공지능교육에 대한 연구, 디지털 격차 해소를 위한 정보배려계층 대상 인공지능교육 연구, 지능정보기술의 순기능을 강조함과 동시에 역기능을 최소화할 수 있는 인공지능윤리 연구 등과 함께, 인공지능 분야의 동향을 살펴 창의적이고 새로운 문제해결을 위해 인공지능 융합 기술을 연구하고 있습니다.이에 본 연구소는 앞서 제시한 주요 연구 분야를 체계적으로 연구함과 동시에 연구소의 목적을 구체적으로 실현하고자 「지능정보융합과 미래교육」을 주제로 학술지를 발간합니다.컴퓨터과학을 중심으로 하는 지능정보기술과 다양한 분야에 지능정보를 융합하여보다 효과적인 문제해결 방법을 추구하고자 하는 연구, 지능정보사회를 이끌어갈 미래 인재양성을 위해 인공지능을 포함한 정보·컴퓨터교육과 미래교육을 위한 융·복합 교육 관련 연구를 게재하고 교육 연구의 질적인 향상을 이루고자 합니다.관련 분야에 계신 모든 연구자 분들의 많은 투고를 부탁드립니다.

KCI 후보
2024년 1월 등재후보학술지 선정
KCI IF
KCI Impact Factor
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Intelligent Information Convergence and Future Education

의료 영상의 진단 정확도 향상을 위한 이미지 화질 개선 알고리즘 성능 비교 분석
Comparative Analysis of Image Enhancement Algorithms for Improving Diagnostic Accuracy in Medical Imaging

김승종
Seungjong Kim

Intelligent Information Convergence and Future Education

Vol.4 No.24 pp.1-10

Keyword : 이미지 화질 개선,히스토그램 평활화,대비 제한 적응 히스토그램 평활화,비등방성 확산 필터,양방향 필터

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DEA 분석을 활용한 전문대학 LINC 3.0 사업의 상대적 효율성 분석
DEA-Based Analysis of the Relative Efficiency of the LINC 3.0 Program in Junior Colleges

김수현
Soohyun KIM

Intelligent Information Convergence and Future Education

Vol.4 No.23 pp.1-11

Keyword : 자료포락분석,효율성분석,LINC 3.0 사업,지역혁신중심 대학지원체계,전문대학

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LightGBM 기반 수입 화물 RBI를 위한 다중 위험 등급 예측 및 영향 요인 분석
LightGBM-Based Prediction of Multiple Risk Levels and Factor Analysis for Import Cargo RBI

차주호
Jooho Cha

Intelligent Information Convergence and Future Education

Vol.4 No.22 pp.1-7

Keyword : 위험 기반 검사,다중 분류,클래스 가중치,임계값 조정,순열 중요도

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고등학생의 데이터 리터러시 향상을 위해 벤포드 법칙을 활용한 데이터 편향성 교육 프로그램 개발
Development of a Data Bias Education Program Including Benford's Law to Enhance High School Students' Data Literacy

박한나, 박찬정
Hannah Park;Chan Jung Park

Intelligent Information Convergence and Future Education

Vol.4 No.21 pp.1-10

Keyword : 초·중등교육,인공지능 교육,데이터 리터러시,데이터 편향성,벤포드 법칙

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인공지능 연산량 감소 기법에 대한 리뷰
A Review of Computational Reduction Techniques in Artificial Intelligence

이주호
Chuho Yi

Intelligent Information Convergence and Future Education

Vol.4 No.20 pp.1-7

Keyword : 연산량 감소,모델 구조 설계 효율화,파라미터 변환,정수 양자화,지식 증류

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머신러닝 기반 건물 에너지 소비량 예측 및 영향 요인 분석
Machine Learning-Based Prediction of Building Energy Consumption and Influential Factor Analysis

차주호
Jooho Cha

Intelligent Information Convergence and Future Education

Vol.4 No.19 pp.1-8

Keyword : 에너지 소비량 예측,머신러닝,스태킹 앙상블,설명가능 인공지능

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유아교사의 디지털 역량과 디지털 놀이교수효능감이 디지털 놀이 실행에 미치는 영향
The Effect of Digital Competency and Efficacy of Digital Play Teaching on Digital Play Execution of Early Childhood Teachers

오경숙
Kyeongsook Oh

Intelligent Information Convergence and Future Education

Vol.4 No.18 pp.1-9

Keyword : 유아교사,디지털 놀이,디지털 역량,디지털 놀이교수효능감,디지털 놀이 실행

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대학 중도탈락 예측을 위한 다양한 머신러닝 알고리즘의 성능비교 연구
Study of the Performance of Diverse Algorithms for Predicting University Student Dropout

김동형
Donghyung Kim

Intelligent Information Convergence and Future Education

Vol.4 No.17 pp.1-7

Keyword : 대학 중도탈락 예측,머신러닝,인공지능,분류 알고리즘,성능 비교

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초등 정보교육에서 AI 디지털 교과서를 위한 평가 루브릭 개발 및 검증에 관한 연구
A Study on the Development and Validation of an Evaluation Rubric for AI Digital Textbooks in Elementary Information Education

이아영, 김다슴, 이대환, 이영석
Ahyoung Lee;Daseum Kim;Daehwan Lee;Youngseok Lee

Intelligent Information Convergence and Future Education

Vol.4 No.16 pp.1-10

Keyword : 컴퓨터 교과교육,정보과 교육,AI 디지털교과서,초등교육,평가 루브릭,교육과정 기반 평가

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유아 미디어 리터러시 연구 동향 분석
An Analysis of Research Trends in Early Childhood Media Literacy

임진형
Jinhyung Lim

Intelligent Information Convergence and Future Education

Vol.4 No.15 pp.1-10

Keyword : 유아 미디어 리터러시,유아 디지털 리터러시,유아교육,연구 동향,국내 학술지

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