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지능정보융합과 미래교육 Intelligent Information Convergence and Future Education eISSN: 2951-4762

Acronym : IICFE
Frequency : Continuous Publication
Doi Prefix : 10.59482/iicfe.
Year of Launching : 2022
Publisher : Intelligent Software Education Research Institute

As a research center for artificial intelligence education in Korea, Jeju National University's Institute of Intelligent Software Education is committed to building an educational foundation for fostering artificial intelligence (AI) convergence talents in the intelligent information society.The institute is building a foundation for AI education to cultivate computational thinking skills as a digital competency required in the intelligent information society, researching AI education for computer non-majors and majors at the lifelong education level from infants to middle-aged adults, researching AI education for the information-deprived class to bridge the digital divide, along with AI ethics research that emphasizes the positive functions of AI and minimizes its negative functions, researching AI convergence technology to solve creative and new problems by looking at trends in the field of AI.In order to systematically study the major research areas listed above and to specifically realize the purpose of the institute, we are publishing a journal under the theme of 「Intelligent Information Convergence and Future Education」.We aim to publish research that seeks to pursue more effective problem-solving methods by integrating intelligent information technology centered on computer science and intelligent information in various fields, and research on information·computer education and convergence education for future education, including artificial intelligence, to foster future human resources to lead the intelligent information society, and we aim to improve the quality of educational research.We look forward to receiving submissions from all researchers in related fields..우리나라 인공지능교육의 연구거점, 제주대학교 지능소프트웨어교육연구소는 지능정보사회의 인공지능(AI) 융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축에 힘을 쏟고 있습니다.본 연구소는 지능정보사회에서 갖춰야 할 디지털 소양으로써의 컴퓨팅 사고력을 함양하기 위한 인공지능교육 기반 구축, 유아부터 중장년층까지 평생교육 차원의 컴퓨터 비전공자 및 전공자를 위한 인공지능교육에 대한 연구, 디지털 격차 해소를 위한 정보배려계층 대상 인공지능교육 연구, 지능정보기술의 순기능을 강조함과 동시에 역기능을 최소화할 수 있는 인공지능윤리 연구 등과 함께, 인공지능 분야의 동향을 살펴 창의적이고 새로운 문제해결을 위해 인공지능 융합 기술을 연구하고 있습니다.이에 본 연구소는 앞서 제시한 주요 연구 분야를 체계적으로 연구함과 동시에 연구소의 목적을 구체적으로 실현하고자 「지능정보융합과 미래교육」을 주제로 학술지를 발간합니다.컴퓨터과학을 중심으로 하는 지능정보기술과 다양한 분야에 지능정보를 융합하여보다 효과적인 문제해결 방법을 추구하고자 하는 연구, 지능정보사회를 이끌어갈 미래 인재양성을 위해 인공지능을 포함한 정보·컴퓨터교육과 미래교육을 위한 융·복합 교육 관련 연구를 게재하고 교육 연구의 질적인 향상을 이루고자 합니다.관련 분야에 계신 모든 연구자 분들의 많은 투고를 부탁드립니다.

KCI 후보
2024년 1월 등재후보학술지 선정
KCI IF
KCI Impact Factor
Intelligent Information Convergence and Future Education Vol.3 No.4 pp.39-52 https://www.doi.org/10.59482/iicfe.2024.3.4.05
대학 소프트웨어 교육에서 생성형 AI 활용 방안 탐구 : 교수법을 중심으로
Exploring the Use of Generative AI in University Software Education : Focusing on Teaching Methods
김한일 제주대학교 사범대학 컴퓨터교육과 교수
김성백 제주대학교 사범대학 컴퓨터교육과 교수
김철민 제주대학교 사범대학 컴퓨터교육과 교수
조정원 제주대학교 사범대학 컴퓨터교육과 교수
조재춘 제주대학교 사범대학 컴퓨터교육과 부교수
박찬정 제주대학교 사범대학 컴퓨터교육과 교수
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Abstract

최근 대학에서 ChatGPT와 같은 생성형 AI의 활용이 대학 수업에서 본격적으로 이루어지면서 대학별 생성형 AI 활용에 관한 가이드라 인이 제시되고 있지만 아직 미흡한 실정이다. 특히 특정 교과를 위한 ChatGPT 기반 교수 설계에 관한 연구는 드물다. 본 연구에서는 최근 2년간 KCI에 등록된 283편의 ChatGPT에 관한 논문과 구글 스칼라에서 ChatGPT 기반 교육 사례와 관련된 연구 논문을 바탕으 로 대학의 여러 교과에서 적용된 ChatGPT 활용 사례와 교수 설계, 교수법을 분석한 후, 그 결과를 바탕으로 ChatGPT와 같은 생성형 AI를 대학의 소프트웨어 교육에 적용할 수 있는 방안을 모색하고자 한다. 이를 위해 우선 기존에 여러 교과에서의 활용 사례와 소프트 웨어 교육과 관련되어 생성형 AI가 활용된 사례를 조사・분석하고, 교수 설계에 적용할 수 있는 ChatGPT의 역할을 비교・분석한다. 이를 기반으로 소프트웨어 교육을 위한 ChatGPT를 활용한 교수 방법의 방향을 제시하고자 한다. 본 연구는 교수자의 관점에서 생성형 AI가 가진 문제점을 최소화하고 긍정적인 효과를 교육에 접목시킬 수 있게 도움을 줄 수 있다.
키워드 : 대학교육,소프트웨어 교육,교수학습 모델,교수법
Recently, with the increasing use of generative AI, such as ChatGPT, in university courses, universities have begun to issue guidelines on the use of generative AI in classes. However, these efforts are still insufficient. In particular, research on ChatGPT-based instructional design for specific subjects is rare. This research aims to explore ways to apply generative AI like ChatGPT to software education in universities. The research is based on 283 papers on ChatGPT registered in KCI over the past two years, as well as research related to ChatGPT-based educational cases from Google Scholar. After analyzing the cases, instructional design, and teaching methods applied across various subjects in universities, we aim to investigate how generative AI can be integrated into software education. To achieve this, we first examine and analyze existing cases of generative AI utilization in various subjects, particularly those related to software education, and then compare and analyze the role of ChatGPT in instructional design. Based on this, the research will propose directions for teaching methods that utilize ChatGPT for software education. This research can help minimize the potential issues of generative AI while incorporating its positive effects into education from the instructor's perspective.
Key Words : ChatGPT,University Education,Software Education,Instruction Model,Teaching Methods,ChatGPT
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