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지능정보융합과 미래교육 Intelligent Information Convergence and Future Education eISSN: 2951-4762

Acronym : IICFE
Frequency : Continuous Publication
Doi Prefix : 10.59482/iicfe.
Year of Launching : 2022
Publisher : Intelligent Software Education Research Institute

As a research center for artificial intelligence education in Korea, Jeju National University's Institute of Intelligent Software Education is committed to building an educational foundation for fostering artificial intelligence (AI) convergence talents in the intelligent information society.The institute is building a foundation for AI education to cultivate computational thinking skills as a digital competency required in the intelligent information society, researching AI education for computer non-majors and majors at the lifelong education level from infants to middle-aged adults, researching AI education for the information-deprived class to bridge the digital divide, along with AI ethics research that emphasizes the positive functions of AI and minimizes its negative functions, researching AI convergence technology to solve creative and new problems by looking at trends in the field of AI.In order to systematically study the major research areas listed above and to specifically realize the purpose of the institute, we are publishing a journal under the theme of 「Intelligent Information Convergence and Future Education」.We aim to publish research that seeks to pursue more effective problem-solving methods by integrating intelligent information technology centered on computer science and intelligent information in various fields, and research on information·computer education and convergence education for future education, including artificial intelligence, to foster future human resources to lead the intelligent information society, and we aim to improve the quality of educational research.We look forward to receiving submissions from all researchers in related fields..우리나라 인공지능교육의 연구거점, 제주대학교 지능소프트웨어교육연구소는 지능정보사회의 인공지능(AI) 융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축에 힘을 쏟고 있습니다.본 연구소는 지능정보사회에서 갖춰야 할 디지털 소양으로써의 컴퓨팅 사고력을 함양하기 위한 인공지능교육 기반 구축, 유아부터 중장년층까지 평생교육 차원의 컴퓨터 비전공자 및 전공자를 위한 인공지능교육에 대한 연구, 디지털 격차 해소를 위한 정보배려계층 대상 인공지능교육 연구, 지능정보기술의 순기능을 강조함과 동시에 역기능을 최소화할 수 있는 인공지능윤리 연구 등과 함께, 인공지능 분야의 동향을 살펴 창의적이고 새로운 문제해결을 위해 인공지능 융합 기술을 연구하고 있습니다.이에 본 연구소는 앞서 제시한 주요 연구 분야를 체계적으로 연구함과 동시에 연구소의 목적을 구체적으로 실현하고자 「지능정보융합과 미래교육」을 주제로 학술지를 발간합니다.컴퓨터과학을 중심으로 하는 지능정보기술과 다양한 분야에 지능정보를 융합하여보다 효과적인 문제해결 방법을 추구하고자 하는 연구, 지능정보사회를 이끌어갈 미래 인재양성을 위해 인공지능을 포함한 정보·컴퓨터교육과 미래교육을 위한 융·복합 교육 관련 연구를 게재하고 교육 연구의 질적인 향상을 이루고자 합니다.관련 분야에 계신 모든 연구자 분들의 많은 투고를 부탁드립니다.

KCI 후보
2024년 1월 등재후보학술지 선정
KCI IF
KCI Impact Factor
Intelligent Information Convergence and Future Education Vol.3 No.4 pp.13-20 https://www.doi.org/10.59482/iicfe.2024.3.4.02
키워드 추출기반 교양과목 추천 시스템 개발
Development of General Education Course Recommendation System Based on Keyword Extraction
김승찬 제주대학교 사범대학 컴퓨터교육과 학부생
김승현 제주대학교 사범대학 컴퓨터교육과 학부생
최종민 제주대학교 사범대학 컴퓨터교육과 학부생
조재춘 제주대학교 사범대학 컴퓨터교육과 교수
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Abstract

본 논문은 교양과목 추천 시스템 개발을 목적으로, 학생들의 흥미를 기반으로 교양과목을 추천하는 방법을 제안한다. 사용자로부터 흥 미 키워드를 입력받아 관련 키워드를 제시하고, 사용자가 원하는 키워드를 선택한다. 최종적으로 교양과목 추천 알고리즘을 적용하여 점수가 높은 과목을 추천한다. 시스템 개발을 위해, 218개의 인문학 과목을 수집하고 키워드를 추출한 후 워드 임베딩을 하여 키워드간 의 유사도를 비교한다. 이 시스템은 학생들의 적성에 맞춘 과목을 추천하여 교육적 의의를 높이는 데 목적이 있다. 키워드 기반 추천 시스템은 초기 사용자 데이터가 부족한 상황에서도 개인화된 추천을 제공할 수 있으며, 학생들이 단순히 학점을 잘 받을 수 있는 과목 대신, 흥미와 적성에 맞는 과목을 선택하도록 도와준다. 이는 대학 교육의 본래 목표인 전인 교육을 실현하는 데 중요한 역할을 한다.
키워드 : 추천시스템,키워드 추출,유사도 알고리즘,대학 교양 수업,협업필터링
This study aims to develop a liberal arts course recommendation system based on students' interests. Users input interest keywords, from which related keywords are prioritized for selection. A course recommendation algorithm is applied to suggest courses with high scores. For system development, we collected 218 liberal arts subjects, extracted keywords, and performed word embedding. This system enhances educational significance by recommending courses tailored to students' aptitudes. The keyword-based recommendation system can provide personalized suggestions even with limited initial user data, guiding students to choose courses aligned with their interests and aptitudes rather than merely focusing on grades. This approach plays a crucial role in realizing the holistic education goal of higher education.
Key Words : Recommend System,Keyword Extraction,Similarity Algorithm,Liberal Arts Course,Collaborative Filtering
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