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지능정보융합과 미래교육 Intelligent Information Convergence and Future Education eISSN: 2951-4762

Acronym : IICFE
Frequency : Continuous Publication
Doi Prefix : 10.59482/iicfe.
Year of Launching : 2022
Publisher : Intelligent Software Education Research Institute

As a research center for artificial intelligence education in Korea, Jeju National University's Institute of Intelligent Software Education is committed to building an educational foundation for fostering artificial intelligence (AI) convergence talents in the intelligent information society.The institute is building a foundation for AI education to cultivate computational thinking skills as a digital competency required in the intelligent information society, researching AI education for computer non-majors and majors at the lifelong education level from infants to middle-aged adults, researching AI education for the information-deprived class to bridge the digital divide, along with AI ethics research that emphasizes the positive functions of AI and minimizes its negative functions, researching AI convergence technology to solve creative and new problems by looking at trends in the field of AI.In order to systematically study the major research areas listed above and to specifically realize the purpose of the institute, we are publishing a journal under the theme of 「Intelligent Information Convergence and Future Education」.We aim to publish research that seeks to pursue more effective problem-solving methods by integrating intelligent information technology centered on computer science and intelligent information in various fields, and research on information·computer education and convergence education for future education, including artificial intelligence, to foster future human resources to lead the intelligent information society, and we aim to improve the quality of educational research.We look forward to receiving submissions from all researchers in related fields..우리나라 인공지능교육의 연구거점, 제주대학교 지능소프트웨어교육연구소는 지능정보사회의 인공지능(AI) 융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축에 힘을 쏟고 있습니다.본 연구소는 지능정보사회에서 갖춰야 할 디지털 소양으로써의 컴퓨팅 사고력을 함양하기 위한 인공지능교육 기반 구축, 유아부터 중장년층까지 평생교육 차원의 컴퓨터 비전공자 및 전공자를 위한 인공지능교육에 대한 연구, 디지털 격차 해소를 위한 정보배려계층 대상 인공지능교육 연구, 지능정보기술의 순기능을 강조함과 동시에 역기능을 최소화할 수 있는 인공지능윤리 연구 등과 함께, 인공지능 분야의 동향을 살펴 창의적이고 새로운 문제해결을 위해 인공지능 융합 기술을 연구하고 있습니다.이에 본 연구소는 앞서 제시한 주요 연구 분야를 체계적으로 연구함과 동시에 연구소의 목적을 구체적으로 실현하고자 「지능정보융합과 미래교육」을 주제로 학술지를 발간합니다.컴퓨터과학을 중심으로 하는 지능정보기술과 다양한 분야에 지능정보를 융합하여보다 효과적인 문제해결 방법을 추구하고자 하는 연구, 지능정보사회를 이끌어갈 미래 인재양성을 위해 인공지능을 포함한 정보·컴퓨터교육과 미래교육을 위한 융·복합 교육 관련 연구를 게재하고 교육 연구의 질적인 향상을 이루고자 합니다.관련 분야에 계신 모든 연구자 분들의 많은 투고를 부탁드립니다.

KCI 후보
2024년 1월 등재후보학술지 선정
KCI IF
KCI Impact Factor
Intelligent Information Convergence and Future Education Vol.2 No.4 pp.29-35 https://www.doi.org/10.59482/iicfe.2023.2.4.04
중학교 SW영재를 위한 인공지능 ESG 융합 프로젝트 기반 수업 설계 및 적용
Design and Application of Artificial Intelligence ESG Convergence Project-Based for Middle School SW Gifted Students
이경희 호서대학교 혁신융합학부 조교수
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Abstract

본 연구에서는 중학교 SW영재를 위한 인공지능 ESG 융합 프로젝트 기반 수업을 설계하고 이를 적용하여 그 효과를 분석하였다. 이를 위해 설계된 인공지능 ESG 융합 프로그램을 2주 동안 8차시로 중학교 SW영재 학생에 적용하고 사전, 사후 검사를 통해 영재교육 대상 자 50명의 융합적 사고력과 협력적 문제해결력 변화와 만족도를 분석하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 융합적 사고력은 사전과 사후 검사 결과 통계적으로 유의미하게 향상된 것을 볼 수 있었다. 둘째, 협력적 문제해결력은 사전과 사후 검사 결과에서 통계적으로 유의미하게 향상된 것을 볼 수 있었다. 또한, 수업에 대한 만족도가 높게 나타난 것을 확인할 수 있었다. 이러한 변화는 실생활에서 접할 수 있는 ESG 관련 문제에 대해 공감하며 직접 찾아보고 인공지능 머신러닝 플랫폼으로 해결해 보는 경험에서 융합적 사고력 변화된 것 으로 해석할 수 있다. 또한, 팀원들과 함께 공동의 목표인 문제해결을 위해 적극적으로 소통하고 협력하는 과정에서 협력적 문제해결력 이 향상된 것으로 해석할 수 있다. ESG 관련 프로젝트는 하나의 문제를 해결할 때 전체적인 흐름과 상호작용, 영향성까지 고려하는 주 제이기 때문에 학생들이 문제를 보다 넓은 시야에서 이해할 수 있는 종합하는 능력을 길러줄 수 있다.
키워드 : 인공지능 융합,융합 교육,중학교 SW영재,영재교육
In this study, an artificial intelligence ESG convergence project-based class for middle school SW gifted students was designed and applied to analyze its effects. The artificial intelligence ESG convergence program designed for this was applied to gifted middle school SW students for 8 sessions for 2 weeks, and the changes and satisfaction of 50 gifted students were analyzed through pre- and post-testing. The research results are as follows. First, it was found that the convergent thinking ability was statistically significantly improved as a result of the pre and post-test. Second, it was found that the cooperative problem-solving ability was statistically significantly improved in the pre and post-test results. In addition, it was confirmed that satisfaction with the class was high. These changes can be interpreted as a change in convergent thinking ability from the experience of empathizing with ESG-related problems that can be encountered in real life, searching directly, and solving them with an artificial intelligence machine learning platform. In addition, it can be interpreted that cooperative problem-solving skills have improved in the process of actively communicating and cooperating with team members for problem-solving, a common goal. ESG-related projects are topics that consider overall flow, interaction, and impact when solving a problem, so students can develop the ability to synthesize problems in a broader perspective.
Key Words : ESG,AI Convergence,Convergence Education,Secondary SW Gifted,Gifted Education,ESG
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