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지능정보융합과 미래교육 Intelligent Information Convergence and Future Education eISSN: 2951-4762

Acronym : IICFE
Frequency : Continuous Publication
Doi Prefix : 10.59482/iicfe.
Year of Launching : 2022
Publisher : Intelligent Software Education Research Institute

As a research center for artificial intelligence education in Korea, Jeju National University's Institute of Intelligent Software Education is committed to building an educational foundation for fostering artificial intelligence (AI) convergence talents in the intelligent information society.The institute is building a foundation for AI education to cultivate computational thinking skills as a digital competency required in the intelligent information society, researching AI education for computer non-majors and majors at the lifelong education level from infants to middle-aged adults, researching AI education for the information-deprived class to bridge the digital divide, along with AI ethics research that emphasizes the positive functions of AI and minimizes its negative functions, researching AI convergence technology to solve creative and new problems by looking at trends in the field of AI.In order to systematically study the major research areas listed above and to specifically realize the purpose of the institute, we are publishing a journal under the theme of 「Intelligent Information Convergence and Future Education」.We aim to publish research that seeks to pursue more effective problem-solving methods by integrating intelligent information technology centered on computer science and intelligent information in various fields, and research on information·computer education and convergence education for future education, including artificial intelligence, to foster future human resources to lead the intelligent information society, and we aim to improve the quality of educational research.We look forward to receiving submissions from all researchers in related fields..우리나라 인공지능교육의 연구거점, 제주대학교 지능소프트웨어교육연구소는 지능정보사회의 인공지능(AI) 융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축에 힘을 쏟고 있습니다.본 연구소는 지능정보사회에서 갖춰야 할 디지털 소양으로써의 컴퓨팅 사고력을 함양하기 위한 인공지능교육 기반 구축, 유아부터 중장년층까지 평생교육 차원의 컴퓨터 비전공자 및 전공자를 위한 인공지능교육에 대한 연구, 디지털 격차 해소를 위한 정보배려계층 대상 인공지능교육 연구, 지능정보기술의 순기능을 강조함과 동시에 역기능을 최소화할 수 있는 인공지능윤리 연구 등과 함께, 인공지능 분야의 동향을 살펴 창의적이고 새로운 문제해결을 위해 인공지능 융합 기술을 연구하고 있습니다.이에 본 연구소는 앞서 제시한 주요 연구 분야를 체계적으로 연구함과 동시에 연구소의 목적을 구체적으로 실현하고자 「지능정보융합과 미래교육」을 주제로 학술지를 발간합니다.컴퓨터과학을 중심으로 하는 지능정보기술과 다양한 분야에 지능정보를 융합하여보다 효과적인 문제해결 방법을 추구하고자 하는 연구, 지능정보사회를 이끌어갈 미래 인재양성을 위해 인공지능을 포함한 정보·컴퓨터교육과 미래교육을 위한 융·복합 교육 관련 연구를 게재하고 교육 연구의 질적인 향상을 이루고자 합니다.관련 분야에 계신 모든 연구자 분들의 많은 투고를 부탁드립니다.

KCI 후보
2024년 1월 등재후보학술지 선정
KCI IF
KCI Impact Factor
Intelligent Information Convergence and Future Education Vol.1 No.1 pp.31-44

데이터 분석 및 시각화 교육이 물리학 교과 역량에 미치는 영향 분석 연구
Data analysis and visualization training A Study on the Effect Analysis on Physics Curriculum Competence
김현경 제주 서귀포여자고등학교 교사
조정원 제주대학교 사범대학 컴퓨터교육과 교수, 지능소프트웨교육연구소 소장
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인공지능을 기반으로 한 4차 산업혁명 시대를 이끌어나갈 인재 양성을 위해 인공지능과 교과 교육을 연계한 융합 교육과정 마련의 필요성이 대두되고 있다. 이를 위해 과학 교육 활동의 가장 핵심 영역인 관찰 및 실험 과정에서 측정한 데이터를 인공지능 개념 및 원리를 적용하여 데이 터를 분석하고 시각화하는 과정을 통해 데이터 사이언스 기반의 인공지능융합 교수・학습 자료를 개발하였다. 본 연구에서는 2015 개정 고등 학교 물리 교과 교육과정의 역학 관련 단원을 대상으로 하여 물체의 운동을 측정한 실험 데이터를 파이썬 프로그램의 라이브러리를 활용하여 표와 그래프로 시각화하여 분석해봄으로써 뉴턴의 운동 법칙과 역학적 에너지 보존 법칙 개념 학습과 물리학 교과 역량에 미치는 영향을 분석 하기 위해 과학・정보 교과를 재구조화하였으며, 인공지능교육의 기반이 되는 데이터 사이언스 수업모델을 적용했을 때 관찰, 분류 등의 기 초 탐구기능과 가설 설정, 실험 설계 등의 통합탐구 기능의 향상 여부를 검증해보는 과정을 통해 본 연구의 효과성과 인공지능융합 과학 교육 수업모델로서의 가능성을 탐색해보고자 한다.
키워드 : 인공지능융합 교육과정,데이터 분석,시각화,데이터 사이언스,인공지능융합 교 수・학습자료,파이썬 프로그램,뉴턴의 운동 법칙,역학적 에너지 보존 법칙,과학・정보 교과 재구조화,데이터 사이언스 수업 모델
In order to nurture talented people who will lead the era of the 4th industrial revolution based on artificial intelligence, the need to prepare a convergence curriculum that links artificial intelligence and subject education is emerging. To this end, data science-based artificial intelligence convergence teaching and learning materials were developed through the process of analyzing and visualizing data measured in the process of observation and experimentation, which are the most core areas of science education activities, by applying artificial intelligence concepts and principles. In this study, Newton's laws of motion and mechanical energy were analyzed by visualizing and analyzing experimental data that measured motions of objects targeting mechanics-related units in the 2015 revised high school physics curriculum in tables and graphs using a library of Python programs. Science and information subjects were restructured to analyze the effect on conservation law concept learning and physics subject competencies, and basic inquiry functions such as observation and classification and hypothesis setting were applied when the data science class model, which is the basis of artificial intelligence education, was applied. Through the process of verifying the improvement of integrated inquiry functions such as, experimental design, etc. the effectiveness of this study and the potential as a teaching model for artificial intelligence convergence science education will be explored.
Key Words : Artificial Intelligence Convergence Curriculum,Data Analysis,Visualization,Data Science,Artificial Intelligence Convergence Teaching/Learning Materials,Python Program,Newton's Law of Motion,Law of Conservation of Mechanical Energy,Restructuring of Science and Information Subjects,Data Science Class Model
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